דילוג לניווט ראשי
דילוג לחיפוש
דילוג לתוכן הראשי
אוניברסיטת אריאל בשומרון בית
עזרה ושאלות נפוצות
English
עברית
العربية
בית
פרופילים
יחידות מחקר
פרסומים מחקריים
פרסים
פעילויות
חיפוש לפי מומחיות, שם או שיוך
Synthetic Sensor Array Training Sets for Neural Networks
Oded Medina
,
Roi Yozevitch
,
Nir Shvalb
הנדסת מכונות ומכטרוניקה
הנדסת מחשבים ותכנה
הנדסת תעשיה וניהול
פרסום מחקרי
:
פרסום בכתב עת
›
מאמר
›
ביקורת עמיתים
3
ציטוטים (Scopus)
סקירה כללית
טביעת אצבע
טביעת אצבע
להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Synthetic Sensor Array Training Sets for Neural Networks'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.
מיון לפי
משקל
לפי סדר האלפבית
Keyphrases
Training Set
100%
Neural Network
100%
Artificial Neural Network
100%
Range of Values
100%
Sensor Array
100%
Synthetic Sensor
100%
Linear Array
50%
Training Data
50%
Bootstrap
50%
Synthetic Data
50%
Physical Measurements
50%
Strain Gauge
50%
Physical Phenomena
50%
Measurement System
50%
Training Time
50%
Physical Scenarios
50%
Small Dataset
50%
Multidimensional Measurement
50%
Electrical Output
50%
Experiment Set
50%
Yield Sensor
50%
Simultaneous Occurrence
50%
Seismic Sensor
50%
Time Resources
50%
Sensor Output
50%
Physical Experiment
50%
Optical Sensor Array
50%
Computer Science
Neural Network
100%
Artificial Neural Network
100%
Case Study
50%
Synthetic Data
50%
Measurement System
50%
Training Dataset
50%
Physical Phenomena
50%
Small Data Set
50%
Engineering
Sensor Array
100%
Artificial Neural Network
66%
Optical Sensors
33%
Linear Array
33%
Measurement System
33%
Strain Gage
33%
Electrical Output
33%
Sensor Output
33%
Physical Phenomena
33%
Physics
Neural Network
100%
Artificial Neural Network
100%
Physical Phenomena
50%
Optical Measuring Instrument
50%
Physical Measurement
50%
Earth and Planetary Sciences
Artificial Neural Network
100%
Optical Measuring Instrument
50%
Bootstrapping
50%
Physical Phenomena
50%
Strain Gage
50%