דילוג לניווט ראשי דילוג לחיפוש דילוג לתוכן הראשי

Selective Weighted Adaptive Coding.

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

Unlike the uniform treatment of symbols in different locations of an input file, a new approach is taken in the weighted dynamic compression method suggested in [1], which assigns higher priority to closer to be encoded symbols by means of an increasing weight function. The weighted method is especially suited for the encoding of files with locally skewed distributions. Empirical results have shown that weighted techniques can improve beyond the lower bound given by the entropy for static encoding.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארח2022 Data Compression Conference (DCC)
כותר משנה של פרסום המארח2022 Data Compression Conference
עורכיםAli Bilgin, Michael W. Marcellin, Joan Serra-Sagrista, James A. Storer
עמודים454
מספר עמודים1
מסת"ב (אלקטרוני)9781665478939
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2022
אירוע2022 Data Compression Conference, DCC 2022 - Snowbird, ארצות הברית
משך הזמן: 22 מרץ 202225 מרץ 2022

סדרות פרסומים

שםData Compression Conference Proceedings
כרך2022-March
ISSN (מודפס)1068-0314

כנס

כנס2022 Data Compression Conference, DCC 2022
מדינה/אזורארצות הברית
עירSnowbird
תקופה22/03/2225/03/22

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Selective Weighted Adaptive Coding.'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי