דילוג לניווט ראשי דילוג לחיפוש דילוג לתוכן הראשי

Searching dynamic point sets in spaces with bounded doubling dimension

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

86 ציטוטים ‏(Scopus)

תקציר

We present a new data structure that facilitates approximate nearest neighbor searches on a dynamic set of points in a metric space that has a bounded doubling dimension. Our data structure has linear size and supports insertions and deletions in O(log n) time, and finds a (1 + ε)-approximate nearest neighbor in time O(log n) + (1/ε)O(1). The search and update times hide multiplicative factors that depend on the doubling dimension; the space does not. These performance times are independent of the aspect ratio (or spread) of the points.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחSTOC'06
כותר משנה של פרסום המארחProceedings of the 38th Annual ACM Symposium on Theory of Computing
עמודים574-583
מספר עמודים10
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2006
פורסם באופן חיצוניכן
אירוע38th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, STOC'06 - Seattle, WA, ארצות הברית
משך הזמן: 21 מאי 200623 מאי 2006

סדרות פרסומים

שםProceedings of the Annual ACM Symposium on Theory of Computing
כרך2006
ISSN (מודפס)0737-8017

כנס

כנס38th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, STOC'06
מדינה/אזורארצות הברית
עירSeattle, WA
תקופה21/05/0623/05/06

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Searching dynamic point sets in spaces with bounded doubling dimension'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי