דילוג לניווט ראשי דילוג לחיפוש דילוג לתוכן הראשי

Optimal skeleton Huffman trees

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

3 ציטוטים ‏(Scopus)

תקציר

A skeleton Huffman tree is a Huffman tree from which all complete subtrees of depth h≥1 have been pruned. Skeleton Huffman trees are used to save storage and enhance processing time in several applications such as decoding, compressed pattern matching and Wavelet trees for random access. However, the straightforward way of basing the construction of a skeleton tree on a canonical Huffman tree does not necessarily yield the least number of nodes. The notion of optimal skeleton trees is introduced, and an algorithm for achieving such trees is investigated. The resulting more compact trees can be used to further enhance the time and space complexities of the corresponding algorithms.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחString Processing and Information Retrieval - 24th International Symposium, SPIRE 2017, Proceedings
עורכיםRossano Venturini, Gabriele Fici, Marinella Sciortino
עמודים241-253
מספר עמודים13
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2017
אירוע24th International Symposium on String Processing and Information Retrieval, SPIRE 2017 - Palermo, איטליה
משך הזמן: 26 ספט׳ 201729 ספט׳ 2017

סדרות פרסומים

שםLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
כרך10508 LNCS
ISSN (מודפס)0302-9743
ISSN (אלקטרוני)1611-3349

כנס

כנס24th International Symposium on String Processing and Information Retrieval, SPIRE 2017
מדינה/אזוראיטליה
עירPalermo
תקופה26/09/1729/09/17

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Optimal skeleton Huffman trees'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי