דילוג לניווט ראשי
דילוג לחיפוש
דילוג לתוכן הראשי
אוניברסיטת אריאל בשומרון בית
עזרה ושאלות נפוצות
English
עברית
العربية
בית
פרופילים
יחידות מחקר
פרסומים מחקריים
פרסים
פעילויות
חיפוש לפי מומחיות, שם או שיוך
One-Class SVMs for Document Classification
Larry M. Manevitz
, Malik Yousef
פרסום מחקרי
:
פרסום בכתב עת
›
מאמר
›
ביקורת עמיתים
1106
ציטוטים (Scopus)
סקירה כללית
טביעת אצבע
טביעת אצבע
להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'One-Class SVMs for Document Classification'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.
מיון לפי
משקל
לפי סדר האלפבית
Keyphrases
One-class Support Vector Machine (OCSVM)
100%
Document Classification
100%
Classification Methods
50%
Neural Network
50%
Neural Network Method
50%
Nearest Neighbor
50%
Term Frequency-inverse Document Frequency (TF-IDF)
50%
Information Retrieval
50%
Reuters
50%
Naïve Bayes
50%
SVM Method
50%
Rocchio
50%
Second Class
50%
Neural Network Classifier
50%
Outlier Data
50%
One-class Classification
50%
SVM-based
50%
Hadamard Representation
50%
Binary Vector
50%
Computer Science
Support Vector Machine
100%
Document Classification
100%
One-Class SVM
100%
Neural Network
50%
Class Classification
25%
Classification Method
25%
Neural Network Approach
25%
Information Retrieval
25%