דילוג לניווט ראשי
דילוג לחיפוש
דילוג לתוכן הראשי
אוניברסיטת אריאל בשומרון בית
עזרה ושאלות נפוצות
!!Link opens in a new tab
English
עברית
العربية
!!Search content at אוניברסיטת אריאל בשומרון
בית
פרופילים
יחידות מחקר
ציוד
פרסומים מחקריים
פרסים
פעילויות
עיתונות/תקשורת
One-Class SVMs for Document Classification
Larry M. Manevitz
, Malik Yousef
פרסום מחקרי
:
פרסום בכתב עת
›
מאמר
›
ביקורת עמיתים
1229
ציטוטים (Scopus)
סקירה כללית
טביעת אצבע
טביעת אצבע
להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'One-Class SVMs for Document Classification'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.
מיון לפי
משקל
לפי סדר האלפבית
Keyphrases
One-class Support Vector Machine (OCSVM)
100%
Document Classification
100%
Classification Methods
50%
Neural Network
50%
Neural Network Method
50%
Nearest Neighbor
50%
Term Frequency-inverse Document Frequency (TF-IDF)
50%
Information Retrieval
50%
Reuters
50%
Naïve Bayes
50%
SVM Method
50%
Rocchio
50%
Second Class
50%
Neural Network Classifier
50%
Outlier Data
50%
One-class Classification
50%
SVM-based
50%
Hadamard Representation
50%
Binary Vector
50%
Computer Science
Support Vector Machine
100%
Document Classification
100%
One-Class SVM
100%
Neural Network
50%
Class Classification
25%
Classification Method
25%
Neural Network Approach
25%
Information Retrieval
25%