דילוג לניווט ראשי דילוג לחיפוש דילוג לתוכן הראשי

On Connected Strongly-Proportional Cake-Cutting

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

2 ציטוטים ‏(Scopus)

תקציר

We investigate the problem of fairly dividing a divisible heterogeneous resource, also known as a cake, among a set of agents who may have different entitlements. We characterize the existence of a connected strongly-proportional allocation—one in which every agent receives a contiguous piece worth strictly more than their proportional share. The characterization is supplemented with an algorithm that determines its existence using O(n·2n) queries. We devise a simpler characterization for agents with strictly positive valuations and with equal entitlements, and present an algorithm to determine the existence of such an allocation using O(n2) queries. We provide matching lower bounds in the number of queries for both algorithms. When a connected strongly-proportional allocation exists, we show that it can also be computed using a similar number of queries.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחECAI 2024 - 27th European Conference on Artificial Intelligence, Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems, PAIS 2024, Proceedings
עורכיםUlle Endriss, Francisco S. Melo, Kerstin Bach, Alberto Bugarin-Diz, Jose M. Alonso-Moral, Senen Barro, Fredrik Heintz
מוציא לאורIOS Press BV
עמודים3356-3363
מספר עמודים8
מסת"ב (אלקטרוני)9781643685489
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 16 אוק׳ 2024
אירוע27th European Conference on Artificial Intelligence, ECAI 2024 - Santiago de Compostela, ספרד
משך הזמן: 19 אוק׳ 202424 אוק׳ 2024

סדרות פרסומים

שםFrontiers in Artificial Intelligence and Applications
כרך392
ISSN (מודפס)0922-6389
ISSN (אלקטרוני)1879-8314

כנס

כנס27th European Conference on Artificial Intelligence, ECAI 2024
מדינה/אזורספרד
עירSantiago de Compostela
תקופה19/10/2424/10/24

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'On Connected Strongly-Proportional Cake-Cutting'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי