דילוג לניווט ראשי דילוג לחיפוש דילוג לתוכן הראשי

Measurement of organizational happiness

  • Eyal Eckhaus

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

6 ציטוטים ‏(Scopus)

תקציר

Personal well-being studies have reported a strong positive relationship between happiness and productivity, determining the need of the Human Resource (HR) function to regularly monitor and maintain employee happiness and satisfaction. However, lack of scientific precision in defining the term ‘happiness’ and inconsistency in its measurement have made this research area more challenging. The study proposes an automated detection technique that uses Natural Language Processing (NLP), to offer the HR function an easy means of implementing a technique that enables constant monitoring of happiness levels, and leverages the data into a tool for evaluating the effectiveness of programs, policies, and practices. A case study is presented to demonstrate the framework’s effectiveness.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחAdvances in Human Factors, Business Management and Leadership - Proceedings of the AHFE 2017 International Conferences on Human Factors in Management and Leadership, and Business Management and Society
עורכיםTibor Barath, Jussi Ilari Kantola, Salman Nazir
עמודים266-278
מספר עמודים13
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2018
אירועAHFE 2017 International Conferences on Human Factors in Management and Leadership, and Business Management and Society, 2017 - Los Angeles, ארצות הברית
משך הזמן: 17 יולי 201721 יולי 2017

סדרות פרסומים

שםAdvances in Intelligent Systems and Computing
כרך594
ISSN (מודפס)2194-5357

כנס

כנסAHFE 2017 International Conferences on Human Factors in Management and Leadership, and Business Management and Society, 2017
מדינה/אזורארצות הברית
עירLos Angeles
תקופה17/07/1721/07/17

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Measurement of organizational happiness'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי