Keep Your Distance: Land Division With Separation

Edith Elkind, Erel Segal-Halevi, Warut Suksompong

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

9 ציטוטים ‏(Scopus)

תקציר

This paper is part of an ongoing endeavor to bring the theory of fair division closer to practice by handling requirements from real-life applications. We focus on two requirements originating from the division of land estates: (1) each agent should receive a plot of a usable geometric shape, and (2) plots of different agents must be physically separated. With these requirements, the classic fairness notion of proportionality is impractical, since it may be impossible to attain any multiplicative approximation of it. In contrast, the ordinal maximin share approximation, introduced by Budish in 2011, provides meaningful fairness guarantees. We prove upper and lower bounds on achievable maximin share guarantees when the usable shapes are squares, fat rectangles, or arbitrary axes-aligned rectangles, and explore the algorithmic and query complexity of finding fair partitions in this setting.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחProceedings of the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021
עורכיםZhi-Hua Zhou
עמודים168-174
מספר עמודים7
מסת"ב (אלקטרוני)9780999241196
סטטוס פרסוםפורסם - 2021
אירוע30th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021 - Virtual, Online, קנדה
משך הזמן: 19 אוג׳ 202127 אוג׳ 2021

סדרות פרסומים

שםIJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence
ISSN (מודפס)1045-0823

כנס

כנס30th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021
מדינה/אזורקנדה
עירVirtual, Online
תקופה19/08/2127/08/21

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Keep Your Distance: Land Division With Separation'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי