תקציר
Group Recommendation Systems (GRS's) assist groups when trying to reach a joint decision. I use probabilistic data and apply voting theory to GRS's in order to minimize user interaction and output an approximate or definite “winner item”.
| שפה מקורית | אנגלית |
|---|---|
| עמודים | 2400-2401 |
| מספר עמודים | 2 |
| מזהי עצם דיגיטלי (DOIs) | |
| סטטוס פרסום | פורסם - 2012 |
| פורסם באופן חיצוני | כן |
| אירוע | 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2012 - Toronto, קנדה משך הזמן: 22 יולי 2012 → 26 יולי 2012 |
כנס
| כנס | 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2012 |
|---|---|
| מדינה/אזור | קנדה |
| עיר | Toronto |
| תקופה | 22/07/12 → 26/07/12 |
טביעת אצבע
להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Iterative Voting under Uncertainty for Group Recommender Systems (Research Abstract)'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.פורמט ציטוט ביבליוגרפי
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver