Graphical Cake Cutting via Maximin Share

Edith Elkind, Erel Segal-Halevi, Warut Suksompong

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

14 ציטוטים ‏(Scopus)

תקציר

We study the recently introduced cake-cutting setting in which the cake is represented by an undirected graph. This generalizes the canonical interval cake and allows for modeling the division of road networks. We show that when the graph is a forest, an allocation satisfying the well-known criterion of maximin share fairness always exists. Our result holds even when separation constraints are imposed; however, in the latter case no multiplicative approximation of proportionality can be guaranteed. Furthermore, while maximin share fairness is not always achievable for general graphs, we prove that ordinal relaxations can be attained.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחProceedings of the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021
עורכיםZhi-Hua Zhou
עמודים161-167
מספר עמודים7
מסת"ב (אלקטרוני)9780999241196
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2021
אירוע30th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021 - Virtual, Online, קנדה
משך הזמן: 19 אוג׳ 202127 אוג׳ 2021

סדרות פרסומים

שםIJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence
ISSN (מודפס)1045-0823

כנס

כנס30th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021
מדינה/אזורקנדה
עירVirtual, Online
תקופה19/08/2127/08/21

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Graphical Cake Cutting via Maximin Share'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי