Fundamental matrices from moving objects using line motion barcodes

Yoni Kasten, Gil Ben-Artzi, Shmuel Peleg, Michael Werman

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

7 ציטוטים ‏(Scopus)

תקציר

Computing the epipolar geometry between cameras with very different viewpoints is often very difficult. The appearance of objects can vary greatly, and it is difficult to find corresponding feature points. Prior methods searched for corresponding epipolar lines using points on the convex hull of the silhouette of a single moving object. These methods fail when the scene includes multiple moving objects. This paper extends previous work to scenes having multiple moving objects by using the "Motion Barcodes", a temporal signature of lines. Corresponding epipolar lines have similar motion barcodes, and candidate pairs of corresponding epipoar lines are found by the similarity of their motion barcodes. As in previous methods we assume that cameras are relatively stationary and that moving objects have already been extracted using background subtraction.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחComputer Vision - 14th European Conference, ECCV 2016, Proceedings
עורכיםBastian Leibe, Nicu Sebe, Max Welling, Jiri Matas
עמודים220-228
מספר עמודים9
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2016
פורסם באופן חיצוניכן
אירוע14th European Conference on Computer Vision, ECCV 2016 - Amsterdam, הולנד
משך הזמן: 8 אוק׳ 201616 אוק׳ 2016

סדרות פרסומים

שםLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
כרך9906 LNCS
ISSN (מודפס)0302-9743
ISSN (אלקטרוני)1611-3349

כנס

כנס14th European Conference on Computer Vision, ECCV 2016
מדינה/אזורהולנד
עירAmsterdam
תקופה8/10/1616/10/16

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Fundamental matrices from moving objects using line motion barcodes'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי