Forward looking huffman coding

Shmuel Tomi Klein, Shoham Saadia, Dana Shapira

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

1 ציטוט ‏(Scopus)

תקציר

Huffman coding is known to be optimal, yet its dynamic version may yield smaller compressed files. The best known bound is that the number of bits used by dynamic Huffman coding in order to encode a message of n characters is at most larger by n bits than the number of bits required by static Huffman coding. In particular, dynamic Huffman coding can also generate a larger encoded file than the static variant, though in practice the file might often, but not always, be smaller. We propose here a new dynamic Huffman encoding approach, that provably always performs at least as good as static Huffman coding, and may be better than the standard dynamic Huffman coding for certain files. This is achieved by reversing the direction for the references of the encoded elements to those forming the model of the encoding, from pointing backwards to looking into the future.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחComputer Science – Theory and Applications - 14th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2019, Proceedings
עורכיםRené van Bevern, Gregory Kucherov
עמודים203-214
מספר עמודים12
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2019
אירוע14th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2019 - Novosibirsk, רוסיה
משך הזמן: 1 יולי 20195 יולי 2019

סדרות פרסומים

שםLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
כרך11532 LNCS
ISSN (מודפס)0302-9743
ISSN (אלקטרוני)1611-3349

כנס

כנס14th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2019
מדינה/אזוררוסיה
עירNovosibirsk
תקופה1/07/195/07/19

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Forward looking huffman coding'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי