דילוג לניווט ראשי דילוג לחיפוש דילוג לתוכן הראשי

Early prediction of the effectiveness of antidepressants: Inputs from an animal model

  • Alexander Friedman
  • , Avia Merenlender
  • , Elad Lax
  • , Mordechay Rosenstein
  • , Nachum Lubin
  • , Gal Yadid

פרסום מחקרי: פרסום בכתב עתמאמרביקורת עמיתים

3 ציטוטים ‏(Scopus)

תקציר

Although depressive disorders affect approximately 5% of the population in developed countries each year, current antidepressants usually require several weeks to produce beneficial clinical effects and are only effective in about 55% of patients. Therefore, early prediction of the effectiveness of a particular antidepressant for a patient is important for effective pharmacological treatment of depression. In this study, we examined a new method, based on mathematical analyses, of exploratory behavior for predicting the effectiveness of particular antidepressants shortly after initiation of treatment. By using this method, we were able to predict the effectiveness of antidepressants 1-3 days after initiation of treatment in individual subjects.

שפה מקוריתאנגלית
עמודים (מ-עד)256-261
מספר עמודים6
כתב עת Journal of Molecular Neuroscience
כרך39
מספר גיליון1-2
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - ספט׳ 2009
פורסם באופן חיצוניכן

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Early prediction of the effectiveness of antidepressants: Inputs from an animal model'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי