Complex-Valued Logic for Neural Networks

Evgeny Kagan, Alexander Rybalov, Ronald Yager

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

2 ציטוטים ‏(Scopus)

תקציר

In the report, a simple complex-valued logic is derived from the algebraic structure with uninorm and absorbing norm aggregators. Such construction forms a unified framework for probabilistic and complex fuzzy logics and provides a basis for modeling decision-making in complex systems. In particular, the applicability of the obtained logic is illustrated by construction of the modules of neural networks with recursive learning.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארח2018 IEEE International Conference on the Science of Electrical Engineering in Israel, ICSEE 2018
מוציא לאורInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
מסת"ב (אלקטרוני)9781538663783
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2 יולי 2018
אירוע2018 IEEE International Conference on the Science of Electrical Engineering in Israel, ICSEE 2018 - Eilat, ישראל
משך הזמן: 12 דצמ׳ 201814 דצמ׳ 2018

סדרות פרסומים

שם2018 IEEE International Conference on the Science of Electrical Engineering in Israel, ICSEE 2018

כנס

כנס2018 IEEE International Conference on the Science of Electrical Engineering in Israel, ICSEE 2018
מדינה/אזורישראל
עירEilat
תקופה12/12/1814/12/18

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Complex-Valued Logic for Neural Networks'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי