A novel blind deconvolution method via maximum entropy

Monika Pinchas, Ben Zion Bobrovsky

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

We propose a new closed form (approximated) expression for the conditional expectation that is based on Maximum Entropy. This expression does not rely on the knowledge of the convolutional noise power nor imposes any restrictions on the probability distribution of the unobserved input sequence and is suitable for the general case of real and complex source signals. In addition, we propose a set of algebraic linear equations for the Lagrange multipliers related to the blind deconvolution problem that can be easily computed in a non iterative approach. Our new derivation leads to a new blind deconvolution algorithm with improved equalization performance compared with Godard's equalizer.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארח2005 IEEE/SP 13th Workshop on Statistical Signal Processing - Book of Abstracts
מוציא לאורIEEE Computer Society
עמודים351-356
מספר עמודים6
מסת"ב (מודפס)0780394046, 9780780394049
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2005
פורסם באופן חיצוניכן
אירוע2005 IEEE/SP 13th Workshop on Statistical Signal Processing - Bordeaux, צרפת
משך הזמן: 17 יולי 200520 יולי 2005

סדרות פרסומים

שםIEEE Workshop on Statistical Signal Processing Proceedings
כרך2005

כנס

כנס2005 IEEE/SP 13th Workshop on Statistical Signal Processing
מדינה/אזורצרפת
עירBordeaux
תקופה17/07/0520/07/05

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'A novel blind deconvolution method via maximum entropy'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי