פרופיל אישי
תחומי מחקר
I'm mainly working in the realms of Artificial Intelligence, on a wide array of problems relating to the development of cognitive models, decision-making, autonomous agents, game playing, and negotiations.
I am also a co-director of the Neuro-Information-Systems Lab (NeuroIS) at Ariel University, together with Dr. Ilan Laufer. Our lab focuses on neuroscience and neurophysiological theories coupled with Artificial Intelligence techniques to understand the development, use, and impact of information Systems.
Keywords
- QA75 Electronic computers. Computer science
טביעת אצבע
- 1 פרופילים דומים
שיתופי פעולה ותחומי מחקר עיקריים בחמש השנים האחרונות
-
Predicting Attachment Class Using Coherence Graphs: Insights from EEG Studies on the Secretary Problem
Mizrahi, D., Laufer, I. & Zuckerman, I., אוג׳ 2025, ב-: Applied Sciences (Switzerland). 15, 16, 9009.פרסום מחקרי: פרסום בכתב עת › מאמר › ביקורת עמיתים
גישה חופשית -
A Structured Causal Framework for Operational Risk Quantification: Bridging Subjective and Objective Uncertainty in Advanced Risk Models
Burstein, G. & Zuckerman, I., אוג׳ 2025, ב-: Mathematics. 13, 15, 2467.פרסום מחקרי: פרסום בכתב עת › מאמר › ביקורת עמיתים
גישה חופשית2 ציטוטים (Scopus) -
Improving attachment style clustering with ROCKET and CatBoost: Insights from EEG analysis
Mizrahi, D., Laufer, I. & Zuckerman, I., ספט׳ 2025, ב-: PLOS ONE. 20, 9 September, e0331112.פרסום מחקרי: פרסום בכתב עת › מאמר › ביקורת עמיתים
גישה חופשית -
Attachment Style, Task Difficulty, and Feedback Type: Effects on Cognitive Load
Mizrahi, D., Laufer, I. & Zuckerman, I., אפר׳ 2025, ב-: Behavioral Sciences. 15, 4, 427.פרסום מחקרי: פרסום בכתב עת › מאמר › ביקורת עמיתים
גישה חופשית2 ציטוטים (Scopus) -
Predicting attachment style from EEG data on the Flanker task
Mizrahi, D., Zuckerman, I. & Laufer, I., 2025, ב-: Frontiers in Human Neuroscience. 19, 1651943.פרסום מחקרי: פרסום בכתב עת › מאמר › ביקורת עמיתים
גישה חופשית