The RBF Hyperparameter in Metamodel-Assisted Evolutionary Search

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

RBF metamodels, which are commonly used in expensive optimization problems, rely on a hyperparameter which affects their prediction. The optimal hyperparameter value is typically unknown and hence needs to be estimated by additional procedures. As such this study examines if this overhead is justified from an overall search effectiveness perspective, namely, if changes in the hyperparameter yield significant performance differences. Analysis based on extensive numerical experiments shows that changes are significant in functions with low to moderate multimodality but are less significant in functions with highly multimodality.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيفProceedings of the 11th International Conference on Electronics, Communications and Networks, CECNet 2021
المحررونAntonio J. Tallon-Ballesteros
ناشرIOS Press BV
الصفحات84-89
عدد الصفحات6
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)9781643682402
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 22 ديسمبر 2021
الحدث11th International Conference on Electronics, Communications and Networks, CECNet 2021 - Virtual, Online, الصين
المدة: ١٨ نوفمبر ٢٠٢١٢١ نوفمبر ٢٠٢١

سلسلة المنشورات

الاسمFrontiers in Artificial Intelligence and Applications
مستوى الصوت345
رقم المعيار الدولي للدوريات (المطبوع)0922-6389
رقم المعيار الدولي للدوريات (الإلكتروني)1879-8314

!!Conference

!!Conference11th International Conference on Electronics, Communications and Networks, CECNet 2021
الدولة/الإقليمالصين
المدينةVirtual, Online
المدة١٨/١١/٢١٢١/١١/٢١

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “The RBF Hyperparameter in Metamodel-Assisted Evolutionary Search'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا