The network nullspace property for compressed sensing over networks

Alexander Jung, Ayelet Heimowitz, Yonina C. Eldar

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

5 اقتباسات (Scopus)

ملخص

We study compressed sensing of graph signals defined over complex networks. In particular, we propose and analyze a convex optimization method for recovering smooth graph signals from a small number of samples. Assuming the true underlying graph signal to be constant over well connected subset of nodes (clusters), we derive a sufficient condition on the sampling set and network structure such that the proposed convex method is accurate. This condition, which we coin the network nullspace property, characterizes which nodes of the graph should be sampled in order to retain the full information about the underlying graph signal.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيف2017 12th International Conference on Sampling Theory and Applications, SampTA 2017
المحررونGholamreza Anbarjafari, Andi Kivinukk, Gert Tamberg
ناشرInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
الصفحات644-648
عدد الصفحات5
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)9781538615652
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 1 سبتمبر 2017
منشور خارجيًانعم
الحدث12th International Conference on Sampling Theory and Applications, SampTA 2017 - Tallinn, أستونيا
المدة: ٣ يوليو ٢٠١٧٧ يوليو ٢٠١٧

سلسلة المنشورات

الاسم2017 12th International Conference on Sampling Theory and Applications, SampTA 2017

!!Conference

!!Conference12th International Conference on Sampling Theory and Applications, SampTA 2017
الدولة/الإقليمأستونيا
المدينةTallinn
المدة٣/٠٧/١٧٧/٠٧/١٧

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “The network nullspace property for compressed sensing over networks'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا