Privacy-Preserving Data Mining (PPDM)

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرفصلمراجعة النظراء

ملخص

Data mining is a highly productive tool, while also a source for privacy violation. Privacy has become one of the most significant concerns in the digital era, mainly due to the information disclosure enabled by data mining. Privacy-preserving data mining (PPDM) is a collection of methodologies aimed to minimize and control the amount of private information disclosure in data mining processes. I present the various approaches to achieve PPDM: anonymization, randomization, cryptography, and privatizing results as well as various common methodologies and techniques used to implement these approaches.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيفMachine Learning for Data Science Handbook
العنوان الفرعي لمنشور المضيفData Mining and Knowledge Discovery Handbook, Third Edition
الصفحات887-911
عدد الصفحات25
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)9783031246289
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 1 يناير 2023

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Privacy-Preserving Data Mining (PPDM)'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا