Parsing natural language conversations using contextual cues

Shashank Srivastava, Amos Azaria, Tom Mitchell

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

7 اقتباسات (Scopus)

ملخص

In this work, we focus on semantic parsing of natural language conversations. Most existing methods for semantic parsing are based on understanding the semantics of a single sentence at a time. However, understanding conversations also requires an understanding of conversational context and discourse structure across sentences. We formulate semantic parsing of conversations as a structured prediction task, incorporating structural features that model the 'flow of discourse' across sequences of utterances. We create a dataset for semantic parsing of conversations, consisting of 113 real-life sequences of interactions of human users with an automated email assistant. The data contains 4759 natural language statements paired with annotated logical forms. Our approach yields significant gains in performance over traditional semantic parsing.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيف26th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017
المحررونCarles Sierra
الصفحات4089-4095
عدد الصفحات7
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)9780999241103
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 2017
الحدث26th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017 - Melbourne, أستراليا
المدة: ١٩ أغسطس ٢٠١٧٢٥ أغسطس ٢٠١٧

سلسلة المنشورات

الاسمIJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence
مستوى الصوت0
رقم المعيار الدولي للدوريات (المطبوع)1045-0823

!!Conference

!!Conference26th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017
الدولة/الإقليمأستراليا
المدينةMelbourne
المدة١٩/٠٨/١٧٢٥/٠٨/١٧

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Parsing natural language conversations using contextual cues'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا