Parallelizing the Large-Width learning algorithm

Joel Ratsaby, Alon Sabaty

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

1 اقتباس (Scopus)

ملخص

We introduce a new parallel algorithm that implements the Large-Width (LW) learning algorithm [3]. The LW algorithm is an instance-based learning procedure which produces a multi-category classifier defined on any distance space, with the property that the classifier has a large sample width (which is similar to the notion of large margin learning). Being instance-based, the LW algorithm spends a majority of the time computing pairwise distances between examples (instances). The parallel version introduced here takes advantage of this fact and processes these computations in parallel. We present pseudo-code and estimate the speedup factor relative to the sequential LW algorithm.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيف2018 IEEE International Conference on the Science of Electrical Engineering in Israel, ICSEE 2018
ناشرInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)9781538663783
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 2 يوليو 2018
الحدث2018 IEEE International Conference on the Science of Electrical Engineering in Israel, ICSEE 2018 - Eilat, إسرائيل
المدة: ١٢ ديسمبر ٢٠١٨١٤ ديسمبر ٢٠١٨

سلسلة المنشورات

الاسم2018 IEEE International Conference on the Science of Electrical Engineering in Israel, ICSEE 2018

!!Conference

!!Conference2018 IEEE International Conference on the Science of Electrical Engineering in Israel, ICSEE 2018
الدولة/الإقليمإسرائيل
المدينةEilat
المدة١٢/١٢/١٨١٤/١٢/١٨

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Parallelizing the Large-Width learning algorithm'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا