تخطي إلى التنقل الرئيسي
تخطي إلى البحث
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
الصفحة الرئيسية
المساعدة والأسئلة الشائعة
يفتح الرابط في علامة تبويب جديدة
English
עברית
العربية
ابحث عن في المحتوى
الصفحة الرئيسية
الملفات الشخصية
الوحدات البحثية
المعدات
نتاج البحث
الجوائز
أنشطة
الصحافة / وسائل الإعلام
KNN+X
Daniel Gilkarov
,
Lee Ad Gottlieb
, Hillel Ohayon
Department of Computer Science
نتاج البحث
:
فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمر
›
منشور من مؤتمر
›
مراجعة النظراء
معاينة
بصمة
بصمة
أدرس بدقة موضوعات البحث “KNN+X'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.
فرز حسب
الوزن
أبجديًا
Keyphrases
K-nearest Neighbor (K-NN)
100%
Machine Learning Algorithms
50%
Point-based
50%
Learning Algorithm
50%
Query Point
50%
Support Vector Machine
50%
New Learning
50%
Learning Classifiers
50%
Preprocessing Step
50%
Neural Nets
50%
Weighted K-nearest Neighbor
50%
Computer Science
k-Nearest Neighbors Algorithm
100%
Machine Learning Algorithm
33%
Learning Algorithm
33%
Neural Network
33%
Preprocessing Step
33%
Support Vector Machine
33%