ملخص
Group Recommendation Systems (GRS's) assist groups when trying to reach a joint decision. I use probabilistic data and apply voting theory to GRS's in order to minimize user interaction and output an approximate or definite “winner item”.
| اللغة الأصلية | الإنجليزيّة |
|---|---|
| الصفحات | 2400-2401 |
| عدد الصفحات | 2 |
| المعرِّفات الرقمية للأشياء | |
| حالة النشر | نُشِر - 2012 |
| منشور خارجيًا | نعم |
| الحدث | 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2012 - Toronto, كندا المدة: 22 يوليو 2012 → 26 يوليو 2012 |
!!Conference
| !!Conference | 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2012 |
|---|---|
| الدولة/الإقليم | كندا |
| المدينة | Toronto |
| المدة | 22/07/12 → 26/07/12 |
بصمة
أدرس بدقة موضوعات البحث “Iterative Voting under Uncertainty for Group Recommender Systems (Research Abstract)'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.قم بذكر هذا
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver