Fundamental matrices from moving objects using line motion barcodes

Yoni Kasten, Gil Ben-Artzi, Shmuel Peleg, Michael Werman

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

7 اقتباسات (Scopus)

ملخص

Computing the epipolar geometry between cameras with very different viewpoints is often very difficult. The appearance of objects can vary greatly, and it is difficult to find corresponding feature points. Prior methods searched for corresponding epipolar lines using points on the convex hull of the silhouette of a single moving object. These methods fail when the scene includes multiple moving objects. This paper extends previous work to scenes having multiple moving objects by using the "Motion Barcodes", a temporal signature of lines. Corresponding epipolar lines have similar motion barcodes, and candidate pairs of corresponding epipoar lines are found by the similarity of their motion barcodes. As in previous methods we assume that cameras are relatively stationary and that moving objects have already been extracted using background subtraction.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيفComputer Vision - 14th European Conference, ECCV 2016, Proceedings
المحررونBastian Leibe, Nicu Sebe, Max Welling, Jiri Matas
الصفحات220-228
عدد الصفحات9
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 2016
منشور خارجيًانعم
الحدث14th European Conference on Computer Vision, ECCV 2016 - Amsterdam, هولندا
المدة: ٨ أكتوبر ٢٠١٦١٦ أكتوبر ٢٠١٦

سلسلة المنشورات

الاسمLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
مستوى الصوت9906 LNCS
رقم المعيار الدولي للدوريات (المطبوع)0302-9743
رقم المعيار الدولي للدوريات (الإلكتروني)1611-3349

!!Conference

!!Conference14th European Conference on Computer Vision, ECCV 2016
الدولة/الإقليمهولندا
المدينةAmsterdam
المدة٨/١٠/١٦١٦/١٠/١٦

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Fundamental matrices from moving objects using line motion barcodes'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا