Evaluations of an algorithm for large multivariate optimization

نتاج البحث: نشر في مجلةمقالة من مؤنمرمراجعة النظراء

2 اقتباسات (Scopus)

ملخص

Many simulation-driven engineering and scientific problems require finding an optimum of a function with many variables. Such settings pose a challenge for standard algorithms due to the large search space which in turn can lead to poor final results. Therefore this paper proposes a new simplified approach in which the dimension of the problem is dynamically reduced during the search to formulate a problem of lower size (dimension) which is easier to solve. A main novelty of the algorithm is its simplicity. Numerical experiments show the potential of this approach.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
رقم المقال012026
دوريةJournal of Physics: Conference Series
مستوى الصوت2068
رقم الإصدار1
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 9 نوفمبر 2021
الحدث2021 4th International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Simulation, AMMS 2021 - Guangzhou, Virtual, الصين
المدة: ١٧ سبتمبر ٢٠٢١١٨ سبتمبر ٢٠٢١

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Evaluations of an algorithm for large multivariate optimization'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا