تخطي إلى التنقل الرئيسي تخطي إلى البحث تخطي إلى المحتوى الرئيسي

Early prediction of the effectiveness of antidepressants: Inputs from an animal model

  • Alexander Friedman
  • , Avia Merenlender
  • , Elad Lax
  • , Mordechay Rosenstein
  • , Nachum Lubin
  • , Gal Yadid

نتاج البحث: نشر في مجلةمقالةمراجعة النظراء

3 اقتباسات (Scopus)

ملخص

Although depressive disorders affect approximately 5% of the population in developed countries each year, current antidepressants usually require several weeks to produce beneficial clinical effects and are only effective in about 55% of patients. Therefore, early prediction of the effectiveness of a particular antidepressant for a patient is important for effective pharmacological treatment of depression. In this study, we examined a new method, based on mathematical analyses, of exploratory behavior for predicting the effectiveness of particular antidepressants shortly after initiation of treatment. By using this method, we were able to predict the effectiveness of antidepressants 1-3 days after initiation of treatment in individual subjects.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
الصفحات (من إلى)256-261
عدد الصفحات6
دورية Journal of Molecular Neuroscience
مستوى الصوت39
رقم الإصدار1-2
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - سبتمبر 2009
منشور خارجيًانعم

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Early prediction of the effectiveness of antidepressants: Inputs from an animal model'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا