تخطي إلى التنقل الرئيسي
تخطي إلى البحث
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
الصفحة الرئيسية
المساعدة والأسئلة الشائعة
!!Link opens in a new tab
English
עברית
العربية
ابحث عن في المحتوى
الصفحة الرئيسية
الملفات الشخصية
الوحدات البحثية
المعدات
نتاج البحث
الجوائز
أنشطة
الصحافة / وسائل الإعلام
Comparative analysis of ROCKET-driven and classic EEG features in predicting attachment styles
Dor Mizrahi
,
Ilan Laufer
,
Inon Zuckerman
Department of Industrial Engineering and Management
نتاج البحث
:
نشر في مجلة
›
مقالة
›
مراجعة النظراء
8
اقتباسات (Scopus)
معاينة
بصمة
بصمة
أدرس بدقة موضوعات البحث “Comparative analysis of ROCKET-driven and classic EEG features in predicting attachment styles'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.
فرز حسب
الوزن
أبجديًا
Keyphrases
Comparative Analysis
100%
Attachment Style
100%
Rocket
100%
EEG Features
100%
Insecure Attachment
66%
True Positive Rate
50%
Psychological Assessment
16%
Classification Accuracy
16%
Predictive Ability
16%
Feature Selection
16%
Superior Performance
16%
Engineering Students
16%
EEG Data
16%
Visual Representation
16%
Multiple Metrics
16%
Artificial Intelligence Algorithm
16%
Flanker Task
16%
Attachment Tendencies
16%
Xgboost Machine Learning Algorithm
16%
Failure Feedback
16%
ECR-RS
16%
Computer Science
Comparative Analysis
100%
Insecure Attachment
100%
True Positive Rate
100%
Artificial Intelligence
66%
Classification Accuracy
33%
Machine Learning Algorithm
33%
Feature Selection
33%
Engineering Student
33%
Superior Performance
33%
Scientific Literature
33%
Visual Representation
33%
Extreme Gradient Boosting
33%
Secure Attachment
33%
Feature Extraction
33%