تخطي إلى التنقل الرئيسي
تخطي إلى البحث
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
الصفحة الرئيسية
المساعدة والأسئلة الشائعة
English
עברית
العربية
الصفحة الرئيسية
الملفات الشخصية
الوحدات البحثية
نتاج البحث
الجوائز
أنشطة
البحث حسب الخبرة أو الاسم أو الانتماء
Comparative analysis of ROCKET-driven and classic EEG features in predicting attachment styles
Dor Mizrahi,
Ilan Laufer
,
Inon Zuckerman
Department of Industrial Engineering and Management
نتاج البحث
:
نشر في مجلة
›
مقالة
›
مراجعة النظراء
1
اقتباس (Scopus)
معاينة
بصمة
بصمة
أدرس بدقة موضوعات البحث “Comparative analysis of ROCKET-driven and classic EEG features in predicting attachment styles'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.
فرز حسب
الوزن
أبجديًا
Keyphrases
Comparative Analysis
100%
Attachment Style
100%
Rocket
100%
EEG Features
100%
Insecure Attachment
66%
True Positive Rate
50%
Psychological Assessment
16%
Classification Accuracy
16%
Predictive Ability
16%
Feature Selection
16%
Superior Performance
16%
Engineering Students
16%
EEG Data
16%
Visual Representation
16%
Multiple Metrics
16%
Artificial Intelligence Algorithm
16%
Flanker Task
16%
Attachment Tendencies
16%
Xgboost Machine Learning Algorithm
16%
Failure Feedback
16%
ECR-RS
16%
Computer Science
Comparative Analysis
100%
Insecure Attachment
100%
True Positive Rate
100%
Artificial Intelligence
66%
Classification Accuracy
33%
Machine Learning Algorithm
33%
Feature Selection
33%
Engineering Student
33%
Superior Performance
33%
Scientific Literature
33%
Visual Representation
33%
Extreme Gradient Boosting
33%
Secure Attachment
33%
Feature Extraction
33%