تخطي إلى التنقل الرئيسي
تخطي إلى البحث
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
الصفحة الرئيسية
المساعدة والأسئلة الشائعة
يفتح الرابط في علامة تبويب جديدة
English
עברית
العربية
ابحث عن في المحتوى
الصفحة الرئيسية
الملفات الشخصية
الوحدات البحثية
المعدات
نتاج البحث
الجوائز
أنشطة
الصحافة / وسائل الإعلام
Attention-Driven CNNs as a Strong Default for HER2 Prediction from DCE-MRI: A Comparison with Transformer Architectures
Naomi Fridman
,
Anat Goldstein
Department of Industrial Engineering and Management
نتاج البحث
:
نشر في مجلة
›
مقالة
›
مراجعة النظراء
معاينة
بصمة
بصمة
أدرس بدقة موضوعات البحث “Attention-Driven CNNs as a Strong Default for HER2 Prediction from DCE-MRI: A Comparison with Transformer Architectures'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.
فرز حسب
الوزن
أبجديًا
Keyphrases
Convolutional Transformer
100%
Attention-driven
100%
Dual Attention
66%
Post-contrast
66%
N4 Bias Field Correction
33%
Discrimination Sensitivity
33%
Medicine and Dentistry
Vision Transformer
100%
Bootstrapping
16%