A novel evolutionary algorithm for efficient minimization of expensive black-box functions with assisted-modelling

Yod Tenne, S. W. Armfield

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

4 اقتباسات (Scopus)

ملخص

This work presents a novel algorithm for efficient global minimization of expensive black-box functions. A dedicated evolutionary algorithm is used to handle expensive and discontinuous functions; the EA also utilizes information from local-searches to efficiently bias its domain exploration. To enhance efficiency, the algorithm incorporates a density cluster analysis algorithm and a trust-region derivative-free optimizer. The algorithm performs well both when benchmarked against other candidate algorithms over a wide range of test functions and in a challenging real-world optimization problem.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيف2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2006
الصفحات3219-3226
عدد الصفحات8
حالة النشرنُشِر - 2006
منشور خارجيًانعم
الحدث2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2006 - Vancouver, BC, كندا
المدة: ١٦ يوليو ٢٠٠٦٢١ يوليو ٢٠٠٦

سلسلة المنشورات

الاسم2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2006

!!Conference

!!Conference2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2006
الدولة/الإقليمكندا
المدينةVancouver, BC
المدة١٦/٠٧/٠٦٢١/٠٧/٠٦

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “A novel evolutionary algorithm for efficient minimization of expensive black-box functions with assisted-modelling'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا