تخطي إلى التنقل الرئيسي
تخطي إلى البحث
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
الصفحة الرئيسية
المساعدة والأسئلة الشائعة
English
עברית
العربية
الصفحة الرئيسية
الملفات الشخصية
الوحدات البحثية
نتاج البحث
الجوائز
أنشطة
البحث حسب الخبرة أو الاسم أو الانتماء
A classification-by-retrieval framework for few-shot anomaly detection to detect API injection
Udi Aharon,
Ran Dubin
,
Amit Dvir
,
Chen Hajaj
Department of Computer and Software Engineering
Department of Industrial Engineering and Management
نتاج البحث
:
نشر في مجلة
›
مقالة
›
مراجعة النظراء
معاينة
بصمة
بصمة
أدرس بدقة موضوعات البحث “A classification-by-retrieval framework for few-shot anomaly detection to detect API injection'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.
فرز حسب
الوزن
أبجديًا
Keyphrases
Application Programming Interface
100%
Retrieval Framework
100%
Few-shot Object Detection
100%
Attacker
25%
Detection Accuracy
12%
Anomaly Detection System
12%
Classification Model
12%
Security Needs
12%
Abnormal Behavior
12%
Machine Learning Models
12%
Online Systems
12%
Approximate Nearest Neighbor Search
12%
Language Model
12%
Attack Detection
12%
Generic Language
12%
Injection Attacks
12%
Malicious Use
12%
Fasttext Embedding
12%
Retrieval Approach
12%
Unsupervised Anomaly Detection
12%
Unauthorized Use
12%
Computational Intelligence Techniques
12%
Lightweight Classifier
12%
Computer Science
Anomaly Detection
100%
Information Retrieval
100%
Application Programming Interface
100%
Attackers
25%
Classification Models
12%
Neighbour Search
12%
Detection Accuracy
12%
Language Modeling
12%
Machine Learning
12%
Learning System
12%
Artificial Intelligence
12%
Computational Intelligence
12%
Unsupervised Anomaly Detection
12%
Normal Application
12%
Online System
12%